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GitHubB2BDevToolsload testing, performance engineering

Una plataforma SaaS que automatice pruebas de carga específicas para flujos OAuth, emisión de tokens, creación de sesiones, endpoints API y failover, con análisis y recomendaciones integradas.

Detectado hace 3 horas

7.5/ 10
Puntaje general

Convierte esta senal en ventaja

Te ayudamos a construirla, validarla y llegar primero.

Pasamos de la idea al plan: quien compra, que MVP lanzar, como validarlo y que medir antes de invertir meses.

Contexto extra

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Te contamos que significa realmente la oportunidad, que problema existe hoy, como esta idea lo resolveria y los conceptos clave detras de ella.

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Desglose del puntaje

Urgencia9.0
Tamano de mercado7.0
Viabilidad8.0
Competencia6.0
Dolor

Falta una solución integral para pruebas de carga que identifique cuellos de botella y valide la capacidad antes de producción.

Quien pagaria por esto

Equipos de desarrollo y operaciones de software que despliegan aplicaciones con autenticación OAuth y requieren asegurar rendimiento y escalabilidad en producción.

Senal de origen

"Execute load testing using k6 to identify performance bottlenecks and validate capacity for production."

Traduccion: "Ejecutar pruebas de carga usando k6 para identificar cuellos de botella de rendimiento y validar la capacidad para producción."

Publicacion original

P1: Pruebas de carga y planificación de capacidad - Identificar cuellos de botella

Publicado: hace 3 horas

Repositorio: kushin77/code-server Autor: kushin77 ## Objetivo Ejecutar pruebas de carga usando k6 para identificar cuellos de botella de rendimiento y validar la capacidad para producción. ## Antecedentes Toda la infraestructura está desplegada y saludable. Falta: pruebas de carga para entender el rendimiento, latencia y límites de capacidad. ## Alcance 1. Prueba de carga del flujo de inicio de sesión OAuth 2. Prueba de carga de adquisición de tokens JWT 3. Prueba de carga de creación de sesiones 4. Prueba de carga de endpoints API 5. Prueba de carga de failover ## Marco de pruebas Herramienta: k6 (basada en golang) Escenarios: 5+ scripts Resultados: rendimiento, latencia, tasas de error Documentación: recomendaciones de planificación de capacidad ## Estimación de esfuerzo 10-12 horas (desarrollo, ejecución, análisis, documentación) ## Definición de terminado Implementar y ejecutar escenarios, identificar cuellos de botella, documentar recomendaciones de capacidad y escalabilidad. ## Prioridad P1 (valida preparación para producción)